71.5%的职业学校学生使用生成式人工智能来拓展知识，70%以上的学生对其使用持“积极态度”。近50%的技工学校开设通用人工智能课程。职业学校教师“从一开始就配备了智能教学”，具备“学习素养”，但“地区差异明显”，有20%的教师使用人工智能工具一年以上。 67.33%的职业学校应用人工智能提升教学效率，45.79%开发数字资源，35.47%完成智能化升级。
清华大学教育学院刘迎群主编的200页图文版《职业教育人工智能应用发展报告（2024-2025年）》（以下简称《报告》），采用了来自全国32个省份的140万条有效数据，包括体检报告中关键指标的确定，勾画出真实的中国情况。实施“AI+”。专业教育”。
1月15日，在2026职业教育人工智能应用分享研讨会上，报告项目策划人、清华大学教育学院人工智能教育研究所所长韩希斌对报告进行了解读。用韩熙彬的话来说，职业教育“进入了底层逻辑改变、教育环境重构的智能时代”。
人工智能正在重塑职业教育的指导关系
报告列出了与人工智能塑造职业教育生态系统过程相关的14项挑战。
在“师生智力素养发展以人为本”方面，主要挑战是师生智力素养发展发展不平衡，发展需求没有充分满足，发展体系仍需完善和完善。 “应用为先，AI技术与教育融合”面临的挑战包括，学生层面的应用相对活跃，但高层的使用仍需改进。在教学层面，它们仅限于提高效率的工具，其在教育中的效果尚不清楚。在学校层面，人工智能的整体采用率较低，仍处于初级阶段。
其他挑战还包括政策和制度保障机制的制定滞后、人工智能应用推广滞后。校企之间缺乏支持经济增长发展的成熟合作模式、计算资源创建滞后、技术供给能力不足等。
报告还称，虽然职业学校教师现在普遍意识到人工智能可以帮助在提高学生自主学习和教学效率、促进个性化教学的同时，他们也担心人工智能“会损害师生之间的情感沟通、教师的创新能力和学生的批判性思维能力”。
“人工智能时代，对教师的要求越来越高。”韩希斌对中青报、中青报记者感叹道。 “如何有效设计‘AI+’教育活动？如何引导、规范、启发学生？如何提高学生的思维能力和人机协作能力？这是新时代的新主题。”
人工智能的应用正在彻底改变职业培训中的教育关系。根本的是重建教师、人工智能实体和学生之间的关系。报告指出，人力资源开发职业教育培养体系正在经历重大变革，从“知识为本”到“能力为本”，从“经验为本”到“数据驱动”，从“自主协作”到“智能协作”。报告数据显示，学生对学习生成人工智能相关内容非常感兴趣，超过50%的人正在寻找不同的学习选择。其中，学生最感兴趣的是“如何使用工具”、“在专业领域的应用”、“行业趋势和未来发展”，而技校学生对这些方面尤其感兴趣。超过60%的学生认为AI课程“基本满足”他们的学习需求，约20%的学生表示不满意。
报告指出，近50%的技工学校全部或部分开设人工智能通用课程，表明教育场景变革正在形成。在教育领域就场景而言，生成式人工智能主要用于教育资源和课程设计。其中三分之二以上用于资源生产，一半以上用于课程设计。它还用于职业教育的特殊环境，例如“劳动导向”和“情景模拟”。Hay un pequeño número de escuelas vocacionales que lo hacen。现在，IA 的教育应用程序是“全面升级的时期”和“系统解决方案”。
在这过程中，南京信息职业技术学院（en lo sucesivo，“南京职业技术学院”）成为了先驱。贺淼介绍了人工智能部门的总体建设情况，提出了“人工智能技术的培育和应用”，并提出了该项目的目标。特殊专业的学生与人工智能的人工智能德本“在特殊领域应用 IA 的基础知识”和“‘AI+’多学科能力的初步研究”。
这种目标定位取代了教师单方面灌输知识内容、设计学习环境和场景的责任。为此，南新学院采用了“混合分层分类教学法”。教师要根据不同专业学生的技术基础和未来职业场景，选择和适配差异化的人工智能工具和应用案例。
教育关系的变化也体现在学生身份的变化上。他们在老师的指导和人工智能的帮助下，从被动的知识接受者，变成了更主动的个人探索和成长的推动者。阐释学校开办普通高中的愿景AI课程方面，广东科技学院党委委员、副院长曾文全强调，该课程的核心是“以学生为中心”，通过交互式AI学习“激发学生”，让他们成为学习“启动机器”、独立思考、实践学习的主体。
“我们必须最大限度地提高学生的学习自主权。为此，我们需要优质的资源和技术平台来支持。”曾文泉说。
AI重塑创新人才发展范式
北京科技大学集成电路学院（人工智能学院）人工智能技术应用系主任张平在课堂上体会到，单纯靠讲授很难激发艺术、商科、理工科等不同背景学生的学习兴趣和职业共鸣。g 人工智能的统一原则。为了实现这一目标，请关注来自不同专业群体的学生的需求。主导设计AI+X前沿增强模块，根据学生需求提供个性化教育。本设计的主要目的是帮助所有学生了解人工智能与未来职业的直接关系，引导他们利用人工智能工具探索和解决所学领域的具体问题，从而将常识转化为就业能力。力量。
何淼也观察到了巨大的变化。引入大规模建模工具实现“无代码、工具化、场景化”教育后，即使是编程基础薄弱的学生，现在也可以利用AI完成以前难以完成的学习任务。用他的话来说，新的教学模式可以让学生克服复杂的障碍。编码并直接进入应用场景narios，专注于更高层次的学习目标，例如提出问题和使用工具解决问题。
“我们一直践行的理念之一是，人工智能通用课程的教育应该有利于学生的就业竞争力。”何淼告诉中青报、中青报记者。
天津电子职业信息技术学院网络通信学院院长崔宝才也表示，职业教育的一个特点是“边做边学”或者“通过实践训练加深对理论的理解”。通过人工智能与硬件的结合，学生可以清晰地看到人工智能辅助硬件设备控制的效果，激发学生学习相关理论的兴趣。在这种教育模式中，学生之前的评价是基于他们完成项目和解决实际问题的整体能力，而不是他们对个别知识点的记忆。
这些来自教育前沿的实践探索背后，是国家层面推动职业教育数字化、智能化的政策引导和制度支撑。教育部公布2025年新修订（制定）职业教育专业教学标准758项，其中列出了“加强教学实践”、“同时加强校园教学实践”等要求。同年5月，文部科学省技工学校信息化教育指导委员会发布了《职业学校人工智能运用指南》。在培训教育方面，明确“职业学校要利用校内外资源规划建设人工智能实训室、智能虚拟仿真实训基地等，提高学生沉浸式体验”。学员的实践培训、互动水平和个性化评价反馈。”
从这个意义上说，韩希斌指出，孤立的技术应用已经不能支撑职业教育当前面临的系统性变革。职业学校必须摆脱过去的“单兵”思维，构建协同创新的新生态。构建人工智能驱动的资源体系，提高教育资源对产业和教育的适应性。报告指出，人工智能赋能将推动教育资源从“供给驱动”向“需求驱动”转变。
报告数据显示，目前有60%的专业学校正在利用人工智能开发学校与企业联合课程资源，以提高效率和质量。关于“人工智能+”实训基地建设，典型例子有服装行业数字虚拟仿真江苏工程职业技术学院实训基地、福建航运运输职业学院全产业链虚实融合基地，均利用“人工智能+大数据+虚拟仿真”升级培养模式，推进“人工智能+专业应用场景”。
不过，韩希斌也表示，目前基于AI技术的教育需要计算基础设施、大规模模型甚至知识库等技术条件的配置，而且这些技术更新迭代非常快。对于大多数大学来说，“技术设置的成本仍然相对较高”。
报告显示，一半以上的职业学校已开始规划制定人工智能应用政策。开始响应地区人工智能相关政策，近40%的职业学校制定了明确的人工智能相关发展规划30%的职业学校开展了旨在规范和限制人工智能应用的项目评估，近20%的职业学校制定了人工智能相关的具体政策。我们正在制定预算分配方案。
“我们希望以这份报告为中心，动员大家、凝聚大家，共同完成职业教育生态圈的重构。”韩希言说。
中青报/中青报记者 张苗丽丝 来源：中青报
2026年2月6日第07版【编辑：付子豪】
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