近期，全国多家电商平台出现“AI假退款诈骗”事件，消费者利用AI生成工具，快速制作“破损”、“变质”、“污渍”等商品缺陷假像，以“质量问题”要求“仅退款”。看似规模很大，实则形成了一条灰色产业链，首先损害了卖家的利润，最坏的情况是侵蚀数字经济的信任基础。
近日，上海一家娃娃店的店主向记者展示了一张消费者提交的“产品现货图”。经专业工具测试，发现存在边缘模糊、光影逻辑矛盾等问题，但平台仍决定退款50元。湖北省的一名壁画食品销售商是“复杂的假冒骗局”的受害者。虽然消费者发来的烂香蕉照片与发货照片的背景和位置角度一模一样经卖家投诉，订购的32元被退回，没有任何退货。
与此同时，线上平台上出现了“AI实战课程‘只退款’（售价288元）”、“假图二次优化”等付费服务，目标是“一个账户月赚1000元”，教程中包含“光影融合技巧”、“多角度缺陷生成”等高级内容。鼓励普通消费者参与。
记者测试了三种传统的生成人工智能工具，并发送了桃子的照片。输入命令一分钟后，生成了一张假图像，图像的果皮上布满了深浅不一的棕色霉点，水果的底部部分变软并有凹痕。肉眼很难辨别真伪。
三种生成式AI工具的呈现效果略有不同，但都可以以假乱真的。如果你想修改假图像的细节，哟你还可以再次与人工智能工具对话，例如在水果表面添加凹凸。该工具可以在一分钟内完成优化。一些软件工具还带有“专门的电商售后模板”，可以对AI生成的图片进行二次光影处理、去除原图的产品水印、添加物流包装背景元素等，准确生成符合l审核场景的假图片到平台。
与AI生成技术的快速发展相比，检测识别技术的普及速度缓慢且成本高昂。虽然存在人工智能内容检测工具，但其准确性较低，尤其是识别经过两次处理的虚假图像的能力。外部专家鉴定的成本很高，远远超过小订单的价值。大多数遇到AI欺诈的中小卖家认为没有用，放弃测试。
盛行的背后AI欺诈是平台管理机制的缺失，为欺诈行为创造了温床。业内专家表示，目前各大电商平台在处理售后纠纷时仍然过于依赖消费者单方面提供的静态图像证据。一些平台建立的“小额快退通道”自动化程度高，缺乏与物流信息、产品溯源数据、用户信任历史和行为模型的交叉验证机制。为了降低投诉率，一些平台默认设置“小额退款优先”，客观上容忍了欺诈行为。
此外，监管与法律标准之间的关系也存在差距。 2025年9月生效的《人工智能生成的合成内容展示管理办法》要求人工智能生成的内容添加显式识别信息。但就隐式识别技术而言，这里缺乏针对欺诈目的的假冒AI图像的专门控制措施，以及识别技术的验证门槛。隐含n较高，导致交易者和平台难以进入。从法律层面来看，此类行为主要是一次性金额较低，低于刑事起诉门槛，震慑作用有限。对于多次欺诈退款的累计计算没有明确规定，难以追究刑事责任。广东省国家法制局律师何胜廷认为，这种行为本质上是一种新型诈骗罪，符合捏造事实、财产诈骗罪的要求。
更令人担忧的是电子商务中人工智能欺诈的可能性。它正在从商业传播到更多领域。在商业竞争中，存在人工智能捏造竞争质检不合格报告、诽谤企业的情况。em。在慈善筹款平台上，一些人伪造重病病历来骗取捐款。在保险领域，曾发生过人工智能生成虚假医疗证明、事故现场图片骗取保险金的事件。
全国工商联直播电商工作委员会副主席曹雷表示，人工智能技术的滥用正在给消费市场带来新的挑战，并呼吁监管部门划清利润界限，平台建立密集的防护网络，商家提高自卫能力。从监管执法角度，建议公安、市场监管、网信等部门联手开展人工智能技术诈骗专项整治，查处并公布不少典型案例。完善法律体系，明确针对“人工智能伪造财产诈骗罪证据”的特点，建立“多次小额诈骗罪累计计算”的量刑机制。建立部门间数据共享平台，畅通电商、金融、公益等领域诈骗线索传递渠道，实现“单一查处、全谱管控”。
“平台还需要有效整合核心职责，升级技术防控和审查体系。对于有图像证据审查的平台，如电商、保险、众筹等，需要逐步分型防控。对于高频申请、交易异常时段、高风险品类等订单，消费者应添加时间戳，而不是片段等。连续的视频证据比线索和物流产品。”此外，行业协会也可以牵头在构建跨平台“mal”时“恶意诈骗用户黑名单数据库，明确合法维权与技术诈骗的界限。”曹雷说。通过主流媒体和网络平台发布警示案例，解读相关法律后果。
记者 吴楚琪
《人民日报》（2026年3月2日第07页）【编辑：章子怡】
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